RETRACTED: Uncovering water quality and evaluating vulnerabilities of small-scale fisheries in Chilika Lagoon, India
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
Small-scale fisheries (SSFs) play a strong role in sustaining millions of livelihoods, food security, nutrition, and income globally but the fishers engaged in this sector simultaneously experience high levels of vulnerability and processes of marginalisation. Several factors are attributed to the multidimensional vulnerabilities the small-scale fishers experience, spanning both natural (e.g., natural disasters, ecosystem change) and anthropogenic (e.g., policy change, hydrological interventions, aquaculture) pressures. While there is much literature on various natural and human drivers of vulnerability in small-scale fishery communities, an absence of research connecting vulnerability with water quality is evident. Fisher communities often talk about fish in relation to the health of their aquatic habitats wherein water quality is seen as a key parameter. The link between healthy fish and good quality water has significant implications for strong and viable fishing communities. This paper examines these links further by focusing on the nature of vulnerabilities caused by water quality changes in the small-scale fishery system of Chilika Lagoon in India. We undertake detailed analysis of the invasive shrimp aquaculture activities and hydrological interventions for opening of a lagoon inlet with the Bay of Bengal as two dominant drivers adversely impacting water quality and increasing vulnerabilities of the entire small-scale fisheries social-ecological system. Our analysis suggests that there are strong interconnections between changes in water quality and the levels of vulnerabilities in the SSFs of Chilika Lagoon. Pollutants such as pesticides, and organic compounds accumulate in fish tissues and affect their growth, reproduction, and overall health. This led to declines in fish populations, making it more difficult for fishers to make a living. In addition to direct impacts on fish populations, poor water quality also has indirect effects on the social and economic vulnerability of SSFs. For example, contamination of water sources led to the reduced number of fish species reducing the amount of time fishers can spend on fishing activities. This also affected the marketability of fish products, reduced income and increased poverty. To fully understand the interconnections between water quality and vulnerability in SSFs in Chilika Lagoon, it is important to consider both environmental and social factors, as well as the complex feedback loops between these factors. The study helps in bridging a crucial gap in our understanding of the role of water quality in vulnerability analysis within resource dependent communities. We conclude with key insights on possible coping responses and adaptive capacity necessary for the small-scale fisheries communities to transition toward viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».