The Public Sector Personality: The Effects of Personality on Public Sector Interest for Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
An important factor in vocational choice is whether to pursue a career in the public sector or the private sector. The perception of each sector impacts career choice, attracting individuals with certain traits. This perception-based attraction is important for public sector managers to understand what the ramifications of their branding are on recruitment, and whether it is impacting their workforce or ability to attract appropriate talent. Despite this importance, existing literature is very limited and presents contradictory findings. The present study investigated the impact of the Big Five personality traits (openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness, and neuroticism) on interest in public sector employment generally, as well as separately for all three levels of government (local, provincial, and federal), for men and women enrolled in a first-year management program. Extraversion was negatively related to an interest in the public sector for all three levels of government. Men and women did not differ significantly in their level of attraction to the public sector, and no statistically significant differences in personality-based interest were found between the three levels of government. An exploratory analysis of general interest in each level of government found that interest in the federal government was significantly higher than the municipal and provincial governments, although still low for all three levels of government. These results indicate potential challenges for public sector managers to attract candidates for highly social roles requiring an extraverted character.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».