Development and Validation of the Unesp-Botucatu Goat Acute Pain Scale
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to develop and validate the Unesp-Botucatu goat acute pain scale (UGAPS). Thirty goats (5 negative controls and 25 submitted to orchiectomy) were filmed for 7 min at the time points 24 h before and 2 h, 3 h (1 h after analgesia), and 24 h after orchiectomy. After content validation, according to an ethogram and literature, four blind observers analyzed the videos randomly to score the UGAPS, repeating the same assessment in 30 days. According to the confirmatory factor analysis, the UGAPS is unidimensional. Intra- and interobserver reliability was very good for all raters (Intraclass correlation coefficient ≥85%). Spearman's correlation between UGAPS versus VAS was 0.85 confirming the criterion validity. Internal consistency was 0.60 for Cronbach's α Cronbach and 0.67 for McDonald's ω. The item-total correlation was acceptable for 80% of the items (0.3-0.7). Specificity and sensitivity based on the cut-off point were 99% and 90%, respectively. The scale was responsive and demonstrated construct validity shown by the increase and decrease of scores after surgery pain and analgesia, respectively. The cut-off point for rescue analgesia is ≥3 of 10, with an area under the curve of 95.27%. The UGAPS presents content, criterion, and construct validities, responsiveness, and reliability to assess postoperative pain in castrated goats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».