Preoperative Risk Factors in Patients With Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pancreatic cancer is gastrointestinal cancer with a poor prognosis. Although surgical techniques and chemotherapy have improved treatment outcomes, the 5-year survival rate for pancreatic cancer is less than 10%. In addition, resection of pancreatic cancer is highly invasive and is associated with high rates of postoperative complications and hospital mortality. The Japanese Pancreatic Association states that preoperative body composition assessment may predict postoperative complications. However, although impaired physical function is also a risk factor, few studies have examined it in combination with body composition. We examined preoperative nutritional status and physical function as risk factors for postoperative complications in pancreatic cancer patients. Methods: Fifty-nine patients with pancreatic cancer who underwent surgical treatment and were discharged alive from January 1, 2018, to March 31, 2021, at the Japanese Red Cross Medical Center. This retrospective study was conducted using electronic medical records and a database of departments. Body composition and physical function were evaluated before and after surgery, and the risk factors between patients with and without complications were compared. Results: Fifty-nine patients were analyzed: 14 and 45 patients in the uncomplicated and complicated groups, respectively. The major complications were pancreatic fistulas (33%) and infections (22%). There were significant differences in: age, 74.0 (44 - 88) (P = 0.02); walking speed, 0.93 m/s (0.3 - 2.2) (P = 0.01); and fat mass, 16.50 kg (4.7 - 46.2) (P = 0.02), in the patients with complications. On Multivariable logistic regression analysis, age (odds ratio: 2.28; confidence interval (CI): 1.3400 - 569.00; P = 0.03), preoperative fat mass (odds ratio: 2.28; CI: 1.4900 - 168.00; P = 0.02), and walking speed (odds ratio: 0.119; CI: 0.0134 - 1.07; P = 0.05) were identified as risk factors. Walking speed (odds ratio: 0.119; CI: 0.0134 - 1.07; P = 0.05) was the risk factor that was extracted. Conclusions: Older age, more preoperative fat mass, and decreased walking speed were possible risk factors for postoperative complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».