Notice bibliographique
Résumé
Over the last fifteen years, the development of blockchain technologies has attracted a large volume of professional expertise, capital investment and media attention. This burgeoning sector of technology practices has coalesced around a few major initiatives (Bitcoin, Ethereum), but it is still moving at a fast pace and its configuration is evolving. If this sector is marked by a variety of technological protocols, financial arrangements and organizational forms, it is also, we would argue, a site of social effervescence. Parties, meet-ups, and the sorts of informal socializing which gather around events and networks of all kinds function to endow the blockchain sector with the characteristics of what, in cultural analysis, are often called “scenes”. The aim of this special issue is to examine the interest of the notion of scene for the analysis of blockchain practices. We argue that the notion of scene may be mobilized as a useful analytical framework not only for the study of blockchain practices, but for that of technology practices more generally. In this introductory article, we ask the following questions: how can the notion of scene contribute to the understanding of blockchain practices? And what sort of research agenda does the notion point to? In the following sections we first identify some “scenic” components in blockchain phenomena. Then we review how media discourses and academic scholarship have framed these phenomena to show that the scene perspective is undertheorized in the context of technology-related social groupings. Finally, we propose a framework to analyse the main dimensions of blockchain scenes, before presenting the contributions to the special issue. With this special issue, we aim to establish a research agenda around technology scenes at the junction of STS and cultural analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,019 |
| Communication savante | 0,020 | 0,047 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».