Associations between hearing loss and clinical outcomes: population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hearing loss (HL) is a leading cause of disability worldwide, but its clinical consequences and population burden have been incompletely studied. Methods: We did a retrospective population-based cohort study of 4,724,646 adults residing in Alberta between April 1, 2004 and March 31, 2019, of whom 152,766 (3.2%) had HL identified using administrative health data. We used administrative data to identify comorbidity and clinical outcomes, including death, myocardial infarction, stroke/transient ischemic attack, depression, dementia, placement in long-term care (LTC), hospitalization, emergency visits, pressure ulcers, adverse drug events and falls. We used Weibull survival models (binary outcomes) and negative binomial models (rate outcomes) to compare the likelihood of outcomes in those with vs without HL. We calculated population-attributable fractions to estimate the number of binary outcomes associated with HL. Findings: The age-sex-standardized prevalence of all 31 comorbidities at baseline was higher among participants with HL than those without. Over median follow-up of 14.4 y and after adjustment for potential confounders at baseline, participants with HL had higher rates of days in hospital (rate ratio 1.65, 95% CI 1.39, 1.97), falls (RR 1.72, 95% CI 1.59, 1.86), adverse drug events (RR 1.40, 95% CI 1.35, 1.45), and emergency visits (RR 1.21, 95% CI 1.14, 1.28) compared to those without, and higher adjusted hazards of death, myocardial infarction, stroke/transient ischemic attack, depression, heart failure, dementia, pressure ulcers and LTC placement. The estimated number of people with HL who required new LTC placement annually in Canada was 15,631, of which 1023 were attributable to HL. Corresponding estimates for new dementia among people with HL were 14,959 and 4350, and for stroke/TIA the estimates were 11,582 and 2242. Interpretation: HL is common, is often accompanied by substantial comorbidity, and is associated with significant increases in risk for a broad range of adverse clinical outcomes, some of which are potentially preventable. This high population health burden suggests that increased and coordinated investment is needed to improve the care of people with HL. Funding: Canadian Institutes of Health Research; David Freeze chair in health services research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».