Biological Activities and Chemical Profiles of Kalanchoe fedtschenkoi Extracts
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the leaves of Kalanchoe fedtschenkoi were consecutively macerated with hexane, chloroform, and methanol. These extracts were used to assess the bioactivities of the plant. The antimicrobial activity was tested against a panel of Gram-positive and -negative pathogenic bacterial and fungal strains using the microdilution method. The cytotoxicity of K. fedtschenkoi extracts was investigated using human-derived macrophage THP-1 cells through the MTT assay. Finally, the anti-inflammatory activity of extracts was studied using the same cell line by measuring the secretion of IL-10 and IL-6. The phytoconstituents of hexane and chloroform extracts were evaluated using gas chromatography–mass spectrometry (GC/MS). In addition, high-performance liquid chromatography (HPLC) was used to study the phytochemical content of methanol extract. The total flavonoid content (TFC) of methanol extract is also reported. The chemical composition of K. fedtschenkoi extracts was evaluated using Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR). Results revealed that the chloroform extract inhibited the growth of Pseudomonas aeruginosa at 150 μg/mL. At the same concentration, methanol extract inhibited the growth of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). Regarding their cytotoxicity, the three extracts were highly cytotoxic against the tested cell line at IC50 < 3 μg/mL. In addition, the chloroform extract significantly stimulated the secretion of IL-10 at 50 μg/mL (p < 0.01). GC/MS analyses revealed that hexane and chloroform extracts contain fatty acids, sterols, vitamin E, and triterpenes. The HPLC analysis demonstrated that methanol extract was constituted by quercetin and kaempferol derivatives. This is the first report in which the bioactivities and chemical profiles of K. fedtschenkoi are assessed for non-polar and polar extracts.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».