First port of call: a horizon scanning workshop for sustainable Arctic marine infrastructure
Notice bibliographique
Résumé
To support the predicted growth of shipping activities in the Arctic region in coming decades, port developments and associated shipping infrastructure will be required to be developed in both Arctic and sub-Arctic areas. Such large-scale development in unique and potentially vulnerable areas are likely to have wide-ranging effects and associated impacts. We therefore consider the future challenges, opportunities and knowledge gaps associated with the environmental impacts of developing Arctic and sub-Arctic port infrastructure. Here we present the outputs of an international, virtual workshop held in January 2022 exploring this theme. The workshop brought together Arctic, marine and port researchers, practitioners, non-governmental organisations, and local communities representing a range of geographies and disciplines. Based on pre-workshop consultation, five topics were considered: marine mammals and noise; discharges and pollution; ecosystem impacts and effects; environmental management and assessment; and infrastructure and geography. Dissemination of the workshop found five overriding themes that were common across each topic discussion: i) utilising best practice and governance; ii) community and Indigenous Peoples engagement and participation; iii) common vs. Arctic-specific challenges; iv) impact assessment including consideration of cumulative impacts and effects; and v) climate change. The workshop highlighted the requirement to continue to build and broaden discussion, for further collaborative work and research streams to be developed, to ensure any future Arctic and sub-Arctic port infrastructure, in support of Arctic shipping, is developed sustainably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».