Spatial and temporal harvest risk to polar bears in the Canadian Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
Subsistence harvest in Arctic marine ecosystems is influenced by sea ice conditions affecting species distributions, abundance, and accessibility. We tracked 78 polar bears ( Ursus maritimus Phipps, 1774) of different age, sex, and reproductive classes via satellite telemetry in the Canadian Beaufort Sea (2007–2014, n = 71 258). We assessed vulnerability to harvest (no/low/medium/high) based on telemetry data overlap with density of historical harvest locations (1985–1987, n = 121). All classes of polar bears were detected in historical harvest areas of low to high risk in greater proportion than expected from available area during the harvest period (January to ice breakup), and all but solitary adult females had >50% of locations in the risk areas. Subadult males were proportionally more often inside risk areas yet were not observed in the high-risk areas. Other classes were observed <1% of the time in high-risk areas yet still proportionally greater than expected from available area. Landfast ice has declined in the pre-melt (January–March) and end-of-harvest (June–July) seasons (1980–2021), with the rate of decline being greater in lower-risk areas ( p ≤ 0.05). With sea ice predicted to decline in the future, we suggest that polar bears in the Beaufort Sea may become more concentrated into areas of higher harvest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».