Impact of left ventricular ejection fraction on 10-year mortality in the SYNTAX trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDS: The impact of reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) on very long-term prognosis following percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass graft (CABG) has been debated. The aim of this study was to investigate the impact of LVEF at baseline on 10-year mortality in the SYNTAX trial. METHODS: Patients (n = 1800) were categorized into three sub-groups: reduced (rEF ≤ 40 %), mildly reduced (mrEF 41-49 %), and preserved LVEF (pEF ≥ 50 %). The SYNTAX score 2020 (SS-2020) was applied in patients with LVEF<50 % and ≥ 50 %. RESULTS: Ten-year mortalities were 44.0 %, 31.8 %, and 22.6 % (P < 0.001) in patients with rEF (n = 168), mrEF (n = 179), and pEF (n = 1453). Although no significant differences were observed, the mortality with PCI was higher than with CABG in patients with rEF (52.9 % vs 39.6 %, P = 0.054) and mrEF (36.0 % vs. 28.6 %, P = 0.273), and comparable in pEF (23.9 % vs. 22.2 %, P = 0.275). Calibration and discrimination of the SS-2020 in patients with LVEF<50 % were poor, whilst they were reasonable in those with LVEF≥50 %. The proportion of patients eligible for PCI who had a predicted equipoise in mortality with CABG was estimated to be 57.5 % in patients with LVEF≥50 %. CABG was safer than PCI in 62.2 % of patients with LVEF<50 %. CONCLUSIONS: Reduced LVEF was associated with an increased risk of 10-year mortality in patients revascularized either surgically or percutaneously. Compared to PCI, CABG was safe revascularization in patients with LVEF≤40 %. In patients with LVEF≥50 % individualized 10-year all-cause mortality predicted by SS-2020 was helpful in decision-making whilst the predictivity in patients with LVEF<50 % was poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».