Incidence of Heart Failure Related to Co-Occurrence of Gestational Hypertensive Disorders and Gestational Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extent to which their co-occurrence of gestational hypertensive disorders (GHTD) and gestational diabetes mellitus (GDM) influences heart failure (HF) risk is unclear. OBJECTIVES: The purpose of this study was to characterize the risk of HF related to concomitant GHTD and GDM. METHODS: We conducted a population-based cohort study using the Ministry of Health and Long-Term Care of Ontario (Canada) health care administrative databases. We included women with a livebirth singleton delivery between July 1, 2007, and March 31, 2018, and excluded those with prepregnancy diabetes, hypertension, HF, or coronary artery disease. GDM, GHTD, peripartum cardiomyopathy (at index pregnancy) were identified using diagnosis coding. Incident HF was assessed from index pregnancy until March 31, 2020. We estimated associations of GDM and/or GHTD with peripartum cardiomyopathy and incident HF. RESULTS: Among 885,873 women (mean age: 30 years, 54,015 with isolated GDM, 43,750 with isolated GHTD, 4,960 with GDM and GHTD), there were 489 HF events over 8 years. Compared to no-GDM and no-GHTD, isolated GDM (adjusted hazard ratio [aHR]: 1.44; 95% CI: 1.02-2.04) and isolated GHTD (aHR: 1.65; 95% CI: 1.17-2.31) were associated with a higher risk of incident HF. The co-occurrence of GDM and GHTD was associated with a higher HF risk (aHR: 2.64; 95% CI: 1.24-5.61). GDM and GHTD increased the risk of peripartum cardiomyopathy (adjusted risk ratio [aRR]: 7.30; 95% CI: 6.92-7.58), similarly to isolated GHTD (aRR: 7.40; 95% CI: 7.23-7.58). CONCLUSIONS: The co-occurrence of GDM and GHTD was associated with a significantly high risk of incident HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».