Exploring the culture of faculty development: insights from Canadian leaders of faculty development
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although the word culture is frequently mentioned in research on faculty development (FD), the concept is rarely explored. This research aimed to examine the culture of FD in Canada, through the eyes of leaders of FD in the health professions. Studying culture can help reveal the practices and implicit systems of beliefs and values that, when made explicit, could enhance programming. Method: FD leaders from all Canadian medical schools were invited to participate in semi-structured telephone interviews between November 2016 and March 2017. The researchers used a constructivist methodology and theoretical framework located within cultural studies, borrowing from phenomenological inquiry to move beyond descriptions to interpretations of participants' perceptions. Constant comparison was used to conduct a thematic analysis within and across participants' interview transcripts. Results: Fifteen FD leaders, representing 88% of medical schools (15/17) in Canada, participated in this study. Four themes characterized the culture of FD: balancing competing voices and priorities; cultivating relationships and networks; promoting active, practice-based learning; and negotiating recognition. Conclusion: Although the culture of FD may vary from context to context, this study revealed shared values, practices, and beliefs, focused on the continuous improvement of individual and collective abilities and the attainment of excellence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».