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Enregistrement W4382775014 · doi:10.26848/rbgf.v16.3.p1657-1670

Balanço Hídrico e Mudanças Climáticas no Semiárido Pernambucano: aplicabilidade do Sistema de Unidades de Respostas Hidrológicas para Pernambuco (SUPer)

2023· article· pt· W4382775014 sur OpenAlexaff
Igor Maciel Tibúrcio, Nara Tôrres Silveira, Tayran Oliveiras Dos Santos, Rodrigo de Queiroga Miranda, Josiclêda Domiciano Galvíncio

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Geografia Física · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrology (agriculture)GeographyEnvironmental scienceWatershedGeoprocessingWater resource managementCartographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Os cenários de mudanças climáticas se mostram cada vez mais severos, e se apresentam ainda mais intensos para regiões como o semiárido nordestino. O presente estudo buscou analisar os cenários de mudanças climáticas e seus impactos em uma pequena bacia hidrográfica no semiárido pernambucano. Os cenários de alterações na precipitação e temperatura foram simulados utilizando Sistema de Unidades de Respostas Hidrológicas para Pernambuco (SUPer) que conta com um gerador climático que permite simular mudanças climáticas dentro de uma série histórica, os dados dentro do sistema SUPer foram gerados através do modelo SWAT-Soil Water Assessement Tools. Os dados obtidos para os cenários apontam para uma redução significativa na disponibilidade hídrica na bacia, com redução do fluxo de base e aumento da perda por evapotranspiração em todos os nove cenários analisados, o que é um grande impacto, pois trata-se de uma região onde já há um déficit hídrico.Palavras-chave: Balanço hídrico, Mudanças climáticas, Semiárido. Water Balance and Climate Change in the Semiarid region of Pernambuco: applicability of the System of Hydrological Response Units for Pernambuco (SUPer) A B S T R A C TClimate change scenarios are increasingly severe, and are even more intense for regions such as the semi-arid northeast. This study aimed to analyze the scenarios of climate change and its impacts in a small watershed in the semi-arid region of Pernambuco. The scenarios of changes in precipitation and temperature were simulated using Hydrological Response Units System for Pernambuco (super) which has a climate generator that allows to simulate climate change within a historical series, data within the super system was generated through the SWAT--Soil Water Assessement Tools. The data obtained for the scenarios point to a significant reduction in water availability in the basin, with reduction of the base flow and increase of the loss by evapotranspiration in all nine scenarios analyzed, which is a great impact, region where there is already a water deficit.Keywords: Water balance, Climate change, Semi-arid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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