A comparison of bone mineral density and bone mineral content and soft-tissue composition between male volleyball players and inactive men
Notice bibliographique
Résumé
Wprowadzenie Aktywność fizyczna jest istotnym czynnikiem środowiskowym wpływającym na przebudowę i metabolizm szkieletu. Tkanka kostna reaguje efektywniej na obciążenie dynamiczne niż statyczne, a maksymalny efekt osiąga się przy ćwiczeniach oporowych w obciążeniu masą własnego ciała. Siatkarze są odpowiednią grupą do badań spośród sportowców nad wpływem obciążenia dynamicznego na różne części szkieletu. Cel pracy Porównanie całkowitej i regionalnej gęstości (BMD) i zawartości (BMC) mineralnej kości oraz składu tkanek miękkich – masy tkanki tłuszczowej (MBF) i beztłuszczowej (LBM) pomiędzy siatkarzami a mężczyznami nieaktywnymi fizycznie. Ocenie poddano także zależności pomiędzy wybranymi parametrami z badania metodą dwuwiązkowej absorpcjometrii rentgenowskiej (DXA) dla kończyn górnych a siłą mięśni działających na stawy ramienne. Materiał i metody Badaniami objęto grupę 40 mężczyzn (20 siatkarzy i 20 nieaktywnych fizycznie mężczyzn) w wieku od 20 do 25 lat. Badania składu ciała wykonywano metodą DXA aparatem Lunar iDXA. Do oceny siły grup mięśniowych działających na staw ramienny w warunkach statyki posłużył ręczny dynamometr IDO Isometer. Wyniki Wyższą wartość parametrów BMD i BMC w większości poddanych ocenie części ciała wykazano w grupie siatkarzy. Nie stwierdzono obecności statystycznie istotnych różnic pomiędzy MBF u osób z grupy siatkarzy i kontrolnej dla większości parametrów, z wyjątkiem tułowia (p = 0,045). W grupie siatkarzy zaobserwowano istotnie większą wartość procentową LBM dla parametrów kończyn dolnych, tułowia oraz ogółem. Potwierdzono obecność statystycznie istotnej dodatniej, liniowej zależności w kończynach górnych pomiędzy momentem sił wybranych grup mięśniowych a BMD, BMC i LBM. Wnioski Nasze badania podkreślają znaczenie sił uderzenia działających na szkielet oraz systematycznego rozwoju siły mięśni w celu zwiększenia wartości parametrów BMD i BMC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».