Guiding principles for transdisciplinary sustainability research and practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transdisciplinary sustainability scientists are called to conduct research with community actors to understand and improve relations between people and nature. Yet, research hierarchies and power relations continue to favour western academic researchers who remain the gatekeepers of knowledge production and validation. To counter this imbalance, in 2018 we structured a multi‐day workshop to co‐design a set of principles to guide our own transdisciplinary, international and intercultural community of practice for biocultural diversity and sustainability. This community includes community collaborators, partner organizations, and early career and established researchers from Argentina, Bolivia, Canada, Germany, Mexico and South Africa. In 2021, we undertook online critical reflection workshops to share our research experiences and deepen our intercultural understanding of the application of the principles. Through these exercises, we adopted seven principles for working together that include: honour self‐determination and nationhood; commit to reciprocal relationships; co‐create the research agenda; approach research in a good way: embed relational accountability; generate meaningful benefits for communities; build in equity, diversity and inclusion; and emphasize critical reflection and shared learning. We explain these principles and briefly highlight their application to our research practices. By sharing these principles and associated practices, we seek to facilitate debate and spur transformations in how we conduct international and intercultural sustainability research. Our efforts also illustrate a strategy for on‐going knowledge co‐production as we cultivate safe and ethical spaces for learning together. Lessons learned may be particularly useful to those who engage in intercultural, collaborative research to advance sustainability transformations. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle