Monitoring inflammation in patients diagnosed with non-small cell lung and colorectal cancer using blood levels of C-reactive protein, procalcitonin, and plasma gelsolin
Notice bibliographique
Résumé
Wprowadzenie Gelsolina osoczowa (pGSN) od niedawna traktowana jest jako nowy predyktor ogólnoustrojowych następstw procesów zapalnych, zwłaszcza u pacjentów w ciężkim stanie klinicznym. Nasze prace były ukierunkowane na zbadanie potencjalnej zależności między stężeniem białka C-reaktywnego (CRP), prokalcytoniny (PCT) i pGSN we krwi pobranej od pacjentów z rakiem jelita grubego i płuca oraz ocena ich potencjału diagnostycznego, gdy prowadzono łączną ocenę tych trzech markerów. Cel pracy Weryfikacja hipotezy, że istnieje korelacja pomiędzy podwyższonym stężeniem CRP i PCT we krwi a zmniejszonym stężeniem gelsoliny osoczowej, co może pomóc w identyfikacji systemowej odpowiedzi zapalnej zależnej od procesu nowotworowego u tych pacjentów i związanego z tym gorszego rokowania u tych chorych. Materiał i metody Próbki krwi pobrano od 159 osób, poddano je analizie biochemicznej; oznaczono CRP i PCT oraz poziom pGSN za pomocą metody Western blot. Wyniki Badania wykazały istotny wzrost stężeń CRP i PCT w pobranych próbkach krwi, natomiast stężenie pGSN było zmniejszone. Ponieważ wartości stężeń CRP, PCT i pGSN we krwi nie wykazywały silnej korelacji w obrębie badanych grup, można przypuszczać, że za zmiany te odpowiadają odmienne mechanizmy molekularne. Wnioski Lepsze zrozumienie wartości klinicznej jednoczesnej oceny stężeń CRP, PCT i pGSN u pacjentów cierpiących na raka jelita grubego i raka płuc może pomóc w identyfikacji chorych z ogólnoustrojową reakcją zapalną, niosącą za sobą gorsze rokowanie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».