Relationship between remnant cholesterol and risk of heart failure in participants with diabetes mellitus: Reply
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Relationship between remnant cholesterol and risk of heart failure in participants with diabetes mellitus: Reply Get access Ruoting Wang, Ruoting Wang Center for Clinical Epidemiology and Methodology (CCEM), Guangdong Second Provincial General Hospital, Guangzhou, China Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Hertzel C Gerstein, Hertzel C Gerstein Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, ON, CanadaPopulation Health Research Institute, McMaster University, Hamilton, ONCanada https://orcid.org/0000-0001-8072-2836 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Harriette G C Van Spall, Harriette G C Van Spall Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, ON, CanadaPopulation Health Research Institute, McMaster University, Hamilton, ONCanada https://orcid.org/0000-0002-8370-4569 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Gregory Y H Lip, Gregory Y H Lip Liverpool Centre for Cardiovascular Science at University of Liverpool, Liverpool John Moores University and Liverpool Heart & Chest Hospital, Liverpool, United KingdomDepartment of Clinical Medicine, Aalborg University, Aalborg, Denmark https://orcid.org/0000-0002-7566-1626 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Ivan Olier, Ivan Olier Liverpool Centre for Cardiovascular Science at University of Liverpool, Liverpool John Moores University and Liverpool Heart & Chest Hospital, Liverpool, United KingdomSchool of Computer Science and Mathematics, Liverpool John Moores University, Liverpool, United Kingdom https://orcid.org/0000-0002-5679-7501 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Sandra Ortega-Martorell, Sandra Ortega-Martorell Liverpool Centre for Cardiovascular Science at University of Liverpool, Liverpool John Moores University and Liverpool Heart & Chest Hospital, Liverpool, United KingdomSchool of Computer Science and Mathematics, Liverpool John Moores University, Liverpool, United Kingdom https://orcid.org/0000-0001-9927-3209 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Lehana Thabane, Lehana Thabane Father Sean O'Sullivan Research Centre, St. Joseph's Healthcare Hamilton, Hamilton, ON, CanadaDepartment of Health Research Methods, Evidence, and Impact (HEI), McMaster University, Hamilton, ON, Canada https://orcid.org/0000-0003-0355-9734 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Zebing Ye, Zebing Ye Department of Cardiology, Guangdong Second Provincial General Hospital, Guangzhou, China Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Guowei Li Guowei Li Center for Clinical Epidemiology and Methodology (CCEM), Guangdong Second Provincial General Hospital, Guangzhou, ChinaFather Sean O'Sullivan Research Centre, St. Joseph's Healthcare Hamilton, Hamilton, ON, CanadaDepartment of Health Research Methods, Evidence, and Impact (HEI), McMaster University, Hamilton, ON, Canada Corresponding author. Tel: 86-020-32640264; Fax: 86-020-89169025, Email: lig28@mcmaster.ca Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar European Heart Journal - Quality of Care and Clinical Outcomes, Volume 9, Issue 5, August 2023, Page 547, https://doi.org/10.1093/ehjqcco/qcad038 Published: 12 July 2023 Article history Received: 26 June 2023 Accepted: 29 June 2023 Corrected and typeset: 12 July 2023 Published: 12 July 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».