A multi-level analysis of links between government institutions and community-based conservation: insights from Iran
Notice bibliographique
Résumé
Community-based conservation (CBC) is widely recognized as an important strategy (locally, nationally, and internationally) in efforts to conserve biodiversity. This article examines approaches to improve the effectiveness of CBC by resolving tensions between government institutions and local communities, in terms of respective environmental stewardship activities. These tensions are explored in detail within the context of Iran, and specifically how its conservation and protected area policy and practice interact with its history of indigenous and local conservation. A multi-level analysis considers tensions at the national level but also locally, on Qeshm Island, the largest island in the Persian Gulf. The local-level conservation practices of the island reflect its cultural and stewardship traditions, based on reciprocal links of people and nature. Communities on Qeshm Island utilize a range of collective actions to deal with social, economic, and environmental threats, through a multi-faceted approach that includes maintaining traditional practices, initiating culturally-appropriate economic activity, and engaging in conservation efforts, such as those based on sacred species and sites, on coastal community conservation, and on locally-controlled ecotourism. However, tensions arise between these local activities and government initiatives, especially related to economic development, posing a challenge to local-level stewardship and its mutual benefits for ecosystem health and sustainability of livelihoods. There are various possibilities for overcoming these problems and reinforcing community conservation, including through reinforcement of spatial measures, such as community conserved areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».