Math Modules Training Improves Math Achievement & Associated Cognitive Processing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous research point to a correlation between mathematical skills and cognitive processes involved in planning and simultaneous processing. Consistent with multicomponent models of mathematical achievement (domain-general and domain-specific skills), PASS theory appears to be very useful as a multifactorial framework that provides specific tests to monitor the development of mathematical competence and to direct intervention procedures and improve mathematical skills. Objective: This study was conducted to assess the impact of the Math Modules Cognitive Training Program on the mathematical competence of typical 2nd-grade students in calculation, problem-solving, and underlying mental functions, compared to a control group. The program was designed to optimize the Planning/FE, Attention, Simultaneous, and Successive cognitive processes through a series of tasks. Participants: The study involved 60 students aged between 6 and 8 years (Mdn = 7 years and 7 months), who were in the second grade of two urban public schools. Method: The program focused on mathematical skill tasks related to fluent calculation and mathematical problem solving that requires PASS cognitive processes for successful completion. The intervention group received the Math Modules program, and the control group followed their usual classroom program. Students were evaluated in calculation, problem-solving, and PASS cognitive processes. Results: Our results showed that the Math Modules Cognitive Training Program focused on calculation and problem solving skills were effective in improving children’s mathematical performance and their PASS cognitive processes, generating gains not achieved by the control group. Conclusions: Our study suggests that fluid calculation and problem-solving math tasks, based on planning and simultaneous processing, could foster curricular math competency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle