Learning From Our Strengths: Exploring Strategies to Support Heart Health in Indigenous Communities
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous populations have remained resilient in maintaining their unique culture and values, despite facing centuries of colonial oppression. With many discriminatory policies continuing to disempower Indigenous peoples, First Nations communities have been reported to experience a higher level of cardiovascular disease (CVD)-related mortality, compared to that in the general population. Many of the risk factors contributing to the burden of CVD have been attributed to the impact of colonization and the ongoing dismissal of Indigenous knowledge. Despite Indigenous peoples recognizing the value of addressing their mental, physical, spiritual, and emotional well-being in balanced totality, current health services focus predominantly on the promotion of Western biomedicine. To begin to move toward reconciliation, a better understanding of how Indigenous health is defined within different cultural worldviews is needed. The objective of this scoping review was to explore the various Western and/or Indigenous strategies used for the prevention of CVD and the management of heart health and wellness in Indigenous communities in Canada. In this review, a total of 3316 articles were identified, and only 21 articles met the eligibility criteria. Three major themes emerged, as follows: (i) valuing of the emotional domain of health through cultural safety; (ii) community is at the core of empowering health outcomes; and (iii) bridging of cultures through partnership and mutual learning. Most studies recognized the importance of community engagement to develop heart health strategies that integrate traditional languages and cultures. However, to move toward the delivery of culturally safe care, health systems need to rebuild their relationship with Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».