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Enregistrement W4382776943 · doi:10.1186/s12978-023-01640-w

Canadian service providers' perspectives on reproductive coercion and abuse: a participatory action research to address their needs and support their actions

2023· article· en· W4382776943 sur OpenAlexaffabout
Sylvie Lévesque, Catherine Rousseau, Laurence Raynault-Rioux, Julie Laforest

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of OttawaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisFocus groupReproductive healthService providerNursingDomestic violenceBest practiceReproductive medicineParticipatory action researchMedicineService (business)Public relationsMedical educationPsychologyQualitative researchPoison controlSuicide preventionSociologyMedical emergencyPolitical sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproductive coercion and abuse (RCA) is a form of violence that affects sexual and reproductive health. Women and individuals who experienced RCA in an intimate relationship frequently consult service providers (SPs), such as health professionals or violence counselors. The objective of this article, which is the result of a participative action research project targeting RCA perpetrated by in an intimate partner, is twofold: (1) to better understand the practices as well as the barriers and facilitators encountered by SPs and (2) to develop information and awareness tools with them that meet their needs. To this end, we first held focus groups with 31 SPs. The use of thematic analysis revealed intervention strategies that focus on caring and listening, identifying signs of RCA, and creating a safe environment for disclosure. Their practices also focused on harm-reduction strategies and effective referrals. Despite the importance they gave to this issue, lack of time, inappropriate settings, and inadequate training hindered them from intervening effectively with individuals who were victims of RCA. They also indicated the need for easy-to-follow practice guidelines and patient education tools. Based on these findings and the best practices identified in the grey and scientific literature, we developed a practice guide for SPs and a booklet on RCA. The development of these guide and booklets involved a lot of back and forth to meet the needs expressed by the community and health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0500,016
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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