MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382777285 · doi:10.1177/08404704231184582

Social workers’ formal and informal leadership in interprofessional primary care teams in Ontario, Canada

2023· article· en· W4382777285 sur OpenAlexafffundabout
Rachelle Ashcroft, Nele Feryn, Simon Lam, Amina Hussain, Catherine Donnelly, Kavita Mehta, Jennifer Rayner, Deepy Sur, Keith Adamson, Peter Sheffield, Judith Belle Brown

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensWestern UniversityOntario Medical AssociationAccess Alliance Multicultural Health and Community ServicesQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPrimary careSocial workNursingLeadership developmentPublic relationsLeadership studiesLeadership stylePsychologyMedicinePolitical scienceFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of interprofessional teams in primary care presents opportunities for social workers to take on new leadership positions. This study seeks to describe how social workers engaged in leadership roles in primary care during the COVID-19 pandemic. A cross-sectional on-line survey was disseminated to primary care social workers across Ontario, Canada, with a total of 159 respondents. Most respondents engaged in informal leadership roles and showcased a range of leadership skills promoting team collaboration and consultations, along with adapting to virtual care transitions. Findings suggest there needs to be intentional cultivation of social work leaders through supportive environments and training. Social workers in primary care have leadership capacity and are providing leadership to their primary care teams through formal and informal means. The leadership potential of social workers in primary care teams, however, is being underutilized and can be further developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcare Management ForumMême sujetInterprofessional Education and CollaborationTravaux en français237 207