Barriers to and facilitators of success for early and <scp>Mid‐Career</scp> professionals focused on bipolar disorder: A global needs survey by the International Society for Bipolar Disorders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The International Society for Bipolar Disorders created the Early Mid-Career Committee (EMCC) to support career development of the next generation of researchers and clinicians specializing in bipolar disorder (BD). To develop new infrastructure and initiatives, the EMCC completed a Needs Survey of the current limitations and gaps that restrict recruitment and retention of researchers and clinicians focused on BD. METHODS: The EMCC Needs Survey was developed through an iterative process, relying on literature and content expertise of workgroup members. The survey included 8 domains: navigating transitional career stages, creating and fostering mentorship, research activities, raising academic profile, clinical-research balance, networking and collaboration, community engagement, work-life balance. The final survey was deployed from May to August 2022 and was available in English, Spanish, Portuguese, Italian, and Chinese. RESULTS: Three hundred participants across six continents completed the Needs Survey. Half of the participants self-identified as belonging to an underrepresented group in health-related sciences (i.e., from certain gender, racial, ethnic, cultural, or disadvantaged backgrounds including individuals with disabilities). Quantitative results and qualitative content analysis revealed key barriers to pursuing a research career focused on BD with unique challenges specific to scientific writing and grant funding. Participants highlighted mentorship as a key facilitator of success in research and clinical work. CONCLUSION: The results of the Needs Survey are a call to action to support early- and midcareer professionals pursuing a career in BD. Interventions required to address the identified barriers will take coordination, creativity, and resources to develop, implement, and encourage uptake but will have long-lasting benefits for research, clinical practice, and ultimately those affected by BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».