Disparate dynamics of pathogen prevalence in Ixodes ricinus and Dermacentor reticulatus ticks occurring sympatrically in diverse habitats
Notice bibliographique
Résumé
Ixodes ricinus and Dermacentor reticulatus ticks are important reservoirs and vectors of pathogens. The aim of the present study was to investigate the dynamic of the prevalence and genetic diversity of microorganisms detected in these tick species collected from two ecologically diverse biotopes undergoing disparate long-term climate condition. High-throughput real time PCR confirmed high prevalence of microorganisms detected in sympatrically occurring ticks species. D. reticulatus specimens were the most often infected with Francisella-like endosymbiont (FLE) (up to 100.0%) and Rickettsia spp. (up to 91.7%), while in case of I. ricinus the prevalence of Borreliaceae spirochetes reached up to 25.0%. Moreover, pathogens belonging to genera of Bartonella, Anaplasma, Ehrlichia and Babesia were detected in both tick species regardless the biotope. On the other hand, Neoehrlichia mikurensis was conformed only in I. ricinus in the forest biotope, while genetic material of Theileria spp. was found only in D. reticulatus collected from the meadow. Our study confirmed significant impact of biotope type on prevalence of representatives of Borreliaceae and Rickettsiaceae families. The most common co-infection detected in D. reticulatus was Rickettsia spp. + FLE, while Borreliaceae + R. helvetica was the most common in I. ricinus. Additionally, we found significant genetic diversity of R. raoultii gltA gene across studied years, however such relationship was not observed in ticks from studied biotopes. Our results suggest that ecological type of biotope undergoing disparate long-term climate conditions have an impact on prevalence of tick-borne pathogens in adult D. reticulatus and I. ricinus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».