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Enregistrement W4382777586 · doi:10.1111/ijd.16773

Congenital alopecia areata: a systematic review

2023· review· en· W4382777586 sur OpenAlexaff
Aileen M. Feschuk, Maxwell Green, Manuel Valdebran

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Dermatology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSouth carolinaCitationAlopecia areataFamily medicineLibrary scienceDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the inflammation undergoes spontaneous resolution during puberty, the patients are left with a scarring alopecia resulting in permanent hair loss of the affected area.Because eyebrows are essential and a prominent facial feature, patients with UO can be psychologically affected by their appearance and seek cosmetic solutions.Eyebrow restoration with hair follicle transplantation appears to be an excellent alternative in UO as seen in our patient as well as in two previous reports.2,3 In one of the reports, the transplanted eyebrows remained intact over a 4-year follow-up, 2 whereas the other case was lost to follow-up after the procedure.3 It is important to note that the eyebrow loss in UO may be clinically similar to the one seen in patients with frontal fibrosing alopecia (FFA).3 This differential diagnosis is important because the long-term outcome to hair transplantation in most FFA patients is unsuccessful with loss of the transplanted hairs after 4-5 years.4 In contrast, the noninflammatory nature of the eyebrow alopecia in established cases of UO appears to support the permanency of the transplanted grafts.For this reason, we recommend performing histological analysis in order to confirm the diagnosis and rule out active inflammation.Furthermore, the patient should be informed about the disease nature, and longterm follow-up is important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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