Clinical outcomes of primary Latarjet technique in recurrent shoulder dislocation using BioLatarjet® LCS cannulated flat head screws
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Latarjet technique is an effective procedure that reconstructs and augments the glenohumeral joint instability. It improves stability by increasing the glenoid width and using the sling effect. The aim of the study was to assess the functional outcomes of the primary Latarjet treatment with BioLatarjet® LCS cannulated flat head screws in cases of recurrent shoulder dislocation. Methods: In this retrospective study, 30 patients were treated with the primary Latarjet technique. Rowe score, visual analog scale (VAS), Quebec back pain disability scale (QDS), and, American shoulder and elbow surgeon score (ASES), and range of motion (ROM) were evaluated in the selected population at the time point of 6-week, 3-month, and 6-month after surgery for the determination of the functional outcomes in them. Results: The results showed that all patients had excellent or good functional outcomes with significant improvements in Rowe score, VAS score, QDS, and ASES scores (p<0.0001). The ROM in patients for forward elevation, cross body adduction, external rotation by side of body/neutral, and internal rotation by side of body/neutral were related to better clinical outcome and less movement of recurrent instability with optimal graft placement. Conclusions: These findings have clinical significance in that they demonstrate the effectiveness of the Latarjet technique in improving stability without significantly increasing the risk of complications. The BioLatarjet® LCS cannulated flat head screws were found to be safe and efficient for primary Latarjet surgeries, providing appropriate graft healing and a low recurrence of instability, with a good return-to-sports rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».