The harmful effects of plant preparations
Notice bibliographique
Résumé
StreSzczenieMedycyna naturalna, chociaż stosowana jest od wieków, dopiero od niedawna zdobywa coraz większe zainteresowanie i traktowana jest jako remedium na wszelkie dolegliwości.Bardzo często nadużywana z powodu braku dostatecznej wiedzy na temat potencjalnych reakcji niepożądanych oraz możliwych interakcji między preparatami roślinnymi a poszczególnymi lekami.Ponadto medycyna tradycyjna stosowana przez dłuższy czas bez ograniczeń może prowadzić do trwałego uszczerbku na zdrowiu, a nawet śmierci.W pracy przedstawiono zagrożenia wynikające ze szkodliwości działania preparatów roślinnych podczas nieodpowiedniego stosowania oraz podczas łączenia ze sobą substancji współoddziałujących.Słowa kluczowe preparaty roślinne, suplementy pochodzenia naturalnego, interakcje leków, szkodliwe działanie.abStract Natural medicine, although it has been used for centuries, has only recently gained increasing interest and is treated as a remedy for all ailments.It is very often abused due to a lack of sufficient knowledge about potential adverse reactions and possible interactions between plant preparations and particular drugs.Moreover, traditional medicine used for a long period of time without restriction can lead to permanent damage to health and even death.This paper outlines the dangers of harmful effects of plant preparations when used inappropriately and when co-interacting substances are combined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».