Equine Polyclonal Antibodies Prevent Acute Chikungunya Virus Infection in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Chikungunya virus (CHIKV) is a mosquito-transmitted pathogen that causes chikungunya disease (CHIK); the disease is characterized by fever, muscle ache, rash, and arthralgia. This arthralgia can be debilitating and long-lasting, seriously impacting quality of life for years. Currently, there is no specific therapy available for CHIKV infection. We have developed a despeciated equine polyclonal antibody (CHIKV-EIG) treatment against CHIKV and evaluated its protective efficacy in mouse models of CHIKV infection. In immunocompromised (IFNAR−/−) mice infected with CHIKV, daily treatment for five consecutive days with CHIKV-EIG administered at 100 mg/kg starting on the day of infection prevented mortality, reduced viremia, and improved clinical condition as measured by body weight loss. These beneficial effects were seen even when treatment was delayed to 1 day after infection. In immunocompetent mice, CHIKV-EIG treatment reduced virus induced arthritis (including footpad swelling), arthralgia-associated cytokines, viremia, and tissue virus loads in a dose-dependent fashion. Collectively, these results suggest that CHIKV-EIG is effective at preventing CHIK and could be a viable candidate for further development as a treatment for human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».