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Enregistrement W4382787547 · doi:10.1007/978-981-99-2760-9_7

Sustainable Housing in Practice

2023· book-chapter· en· W4382787547 sur OpenAlexaff
Trivess Moore, Andréanne Doyon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)Theme (computing)Scale (ratio)Sustainable developmentArchitectural engineeringPolitical scienceSociologyEnvironmental planningBusinessEngineeringGeographyComputer scienceCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this chapter, we explore the socio-technical dimensions presented in Chap. 6 in more detail through key themes we have introduced throughout this book: high performing housing, small housing, shared housing, neighbourhood-scale housing, circular housing, and innovative financing for housing. Through these themes, we discuss sustainable housing at different scales: the dwelling scale, neighbourhood and city scale, and the state, national and international scale. We demonstrate different elements and approaches to providing sustainable housing and sustainable communities more broadly. For each theme, we present an overview and some examples of how the theme addresses the different socio-technical dimensions. We then present real-life case studies of where the theme is being demonstrated in practice, again referring to the socio-technical dimensions. Our intent is to show how key ideas from the book are translating into the current provision of sustainable housing and demonstrating elements already being provided for what could be the basis of a sustainable housing transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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