Investigation of the sensitivity response of Touzi target scattering decomposition to modeled early ice growth
Notice bibliographique
Résumé
Touzi’s scattering vector model allows for a unified decomposition of both coherent and incoherent target scattering. Based on this model, a unique and roll-invariant model can be developed for target decomposition. Our study aims at the investigation of the Touzi decomposition for lake and sea ice monitoring. Thus, we investigate the sensitivity of the target parameters obtained from the Touzi incoherent decomposition to modeled ice growth. Our study focuses on thermodynamically-grown fast lake and sea ice during the early ice growth. A time-series quad pol synthetic aperture radar (SAR) imagery was acquired over a study site around the Resolute Bay area. Results indicate that for lake ice, the scattering type magnitude (αs) decreases within a thickness up to 20 cm. This means switching from volume scattering to dominant surface scattering. The same sensitivity is observed for young sea ice with thickness up to 30 cm, which corresponds to modeled ice bulk salinity of 8.5‰. Remarkably, we found a trend of increasing target orientation angle (ψ) for thin sea ice up to 20 cm, which corresponds to a bulk salinity of 10.3‰. This trend is unique to the case of sea ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».