Out of oxygen: Stratification and loading drove hypoxia during a warm, wet, and productive year in a Great Lakes estuary
Notice bibliographique
Résumé
Hypolimnetic hypoxia, or low oxygen in bottom waters, impairs ecosystem services of freshwater lakes and estuaries globally. Both hypoxia incidence and intensity are increasing around the world due to eutrophication and climate change. As the hypolimnion becomes hypoxic and ultimately anoxic, sediment-bound legacy phosphorus is released. Water column mixing due to large storm events or fall turnover entrains these nutrients to the surface, causing harmful algal blooms. To assess the dynamics of hypoxia throughout the growing season, we evaluated Muskegon Lake, where hypoxia recurs annually, utilizing high-frequency time-series data from the Muskegon Lake Observatory (MLO) buoy (https://www.gvsu.edu/wri/buoy/), biweekly nutrient sampling, and seasonal respiration experiments during 2021. While water-column stratification set the stage for hypolimnetic hypoxia, frequent wind-mixing events, and episodic intrusions of cold, oxygenated, upwelled Lake Michigan waters intermittently reduced the thickness or intensity of the hypoxic zone. Respiration experiments revealed that riverine and surface organic matter inputs contributed most to hypolimnetic hypoxia in the spring, whereas surface inputs did so during summer, and riverine inputs during fall, indicating seasonally variable sources drive hypoxia. Biweekly measurements indicated increased soluble reactive phosphorus in the hypolimnion during anoxia via internal phosphorus loading from the sediment with the potential for fueling surface blooms with net export of soluble reactive phosphorus and total phosphorus to nearshore Lake Michigan. Our findings on the role of seasonally changing temperature, loading, phytoplankton production, hypolimnetic respiration, and internal phosphorus loading in shaping hypoxia dynamics have relevance to similarly afflicted ecosystems in the Great Lakes Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».