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Enregistrement W4382794017 · doi:10.1016/j.rineng.2023.101271

A comprehensive review of natural fibers and their composites: An eco-friendly alternative to conventional materials

2023· review· en· W4382794017 sur OpenAlexaff
Issam Elfaleh, Fethi Abbassi, Mohamed Habibi, Furqan Ahmad, Mohamed Guedri, Mondher Nasri, Christian Garnier

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialKenafNatural fiberSilaneEnvironmentally friendlyComposite numberRenewable resourceSteam explosionFiberRenewable energyPulp and paper industryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breakthroughs in materials science are the driving force behind many of today's industrial advancements in our fast-changing high-tech world. Composite materials have proven valuable in numerous sectors, including automotive, aerospace, aeronautics, naval, and sports, due to their exceptional mechanical properties and lightweight nature. However, environmental concerns have led to a decrease in the use of fossil fuel-derived materials. Additionally, efforts to reduce greenhouse gas emissions and improve fuel efficiency require lightweight materials with a lower carbon footprint, highlighting the importance of natural fiber composites. Natural fiber composites are made from renewable resources, comprising reinforcements made of natural fibers such as jute, flax, ramie, hemp, cotton, sisal, and kenaf, and a matrix, preferably derived from biomass, which may or may not be biodegradable. However, plant fibers have certain drawbacks when combined with polymers. Due to the presence of hydroxyl groups in lignocellulose, plant fibers are hydrophilic, making them incompatible with hydrophobic thermoplastics and prone to moisture damage. These limitations pose challenges for using plant fibers as polymer reinforcement. To improve adhesion between fibers and the polymer matrix and reduce moisture absorption, surface modifications are typically required. Various methods, such as alkaline, silane, or other chemical treatments, have been developed to enhance fiber-matrix compatibility and improve composite quality. Although natural fiber composites are still in development and their applications are limited, they hold great promise as a sustainable alternative to conventional materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations927
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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