Heart Health Begins With Community: Community-Based Research Exploring Innovative Strategies to Support First Nations Heart Health
Notice bibliographique
Résumé
Background: Indigenous people have displayed their strength through their holistic practices and spiritual connection to the land. Despite overcoming the impact of discriminatory and disempowering policies within Western institutions, Indigenous people continue to experience a higher risk of cardiovascular disease, compared to the general population. To move toward improving Indigenous health outcomes, researchers need to work in partnership with communities to develop heart health strategies centred on their experienced barriers and sources of healing. We conducted a community-based explorative study in Moosonee, Ontario to explore the local community's needs and priorities regarding heart health and wellness. Methods: . Results: Eight community members and 5 healthcare professionals participated in the sharing circle. Four dominant themes were identified: (1) heart health is more than metrics; (2) honouring our traumas; (3) destigmatizing care through relationship building; and (4) innovative solutions start with community. With the history of mistreatment among Indigenous people, strength-based solutions involved rebuilding clinical relationships. To bring care closer to home, digital health tools were widely accepted, but the design of these tools needs to integrate both Western and Indigenous approaches to healing. Conclusions: Indigenous health upholds the physical, emotional, psychological, and spiritual needs of an individual as being of equal importance. To improve community heart health, strategies should start by strengthening broken bonds and bridging multiple worldviews of healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».