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Enregistrement W4382794274 · doi:10.1016/j.chstcc.2023.100009

Importance of Reconnection With ICU Survivors to ICU Recovery Program Clinicians

2023· article· en· W4382794274 sur OpenAlexaboutno aff
Tammy L. Eaton, Valerie Danesh, Carla M. Sevin, Kelly Potter, Han Su, Theodore J. Iwashyna, Leanne M. Boehm, Joanne McPeake, Taylor Bernstein, Rita N. Bakhru, Michael Baram, Michelle Biehl, Amy L. Bellinghausen, J. Gordon Boyd, Brad W. Butcher, Melanie Dalton, Neha Dangayach, K. Sarah Hoehn, Aluko A. Hope, David Hornstein, Sugeet Jagpal, Sarah E. Jolley, Babar Khan, Michael T. Kenes, Janet A. Kloos, Karen Korzick, Lindsay Lief, Eric J. Mahoney, Jason H. Maley, Kirby P. Mayer, Tresa McNeal, Jakob I. McSparron, Joel Meyer, Rima A. Mohammad, Ashley Montgomery-Yates, Vanessa Nomellini, Ann M. Parker, Kehllee Popovich, Janelle Poyant, Tara Quasim, Howard L. Saft, Lekshmi Santhosh, Kristin Schwab, Andrew Slack, Joanna L. Stollings, David Cordeiro Sousa, Heather Torbic, Thomas S. Valley, Darío Villalba

Notice bibliographique

RevueCHEST Critical Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteVanderbilt University Medical CenterUniversity of PittsburghJohns Hopkins UniversityUniversity of MichiganVanderbilt UniversityAmerican College of NeuropsychopharmacologyMichigan Medicine, University of Michigan
Mots-clésScopusBurnoutWorkforceSummitPsychological interventionMedicineNursingHealth careIntensive careMEDLINEPsychologyPolitical scienceIntensive care medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presently, ICU recovery care has appropriately focused on ICU survivor and caregiver outcomes. The provision of ICU recovery services through specialized post-ICU programs are one approach clinicians and researchers have focused their efforts on to improve outcomes.1 However, the impact of these ICU recovery programs on other parts of health care delivery, specifically workforce well-being, are unknown. Addressing clinician well-being and burnout has been a major priority of leading critical care societies, health care systems, and governments since 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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