On the Impact of Teacher-Made Vocabulary Tests vs. Standardized Vocabulary Tests on Reading Comprehension Performance of Iraqi Intermediate EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
This study Investigates the impact of Teacher-Made Vocabulary Tests (TMVT) vs. Standardized Vocabulary Tests (STVT) on Reading Comprehension Performance of Iraqi Intermediate EFL Learners. After analyzing collected data out of treatment, assessment, and instrumentation, the researcher evaluated and interpreted the score obtained by 66 young Iraqi female students in two language schools in Iraq. The interpretation shows how the participants reacted to Teacher-made vocabulary tests as compared to their reactions to Standardized Vocabulary test. The crux of the matter was the degree to which such vocabulary tests affect the EFL learners’ performance in Reading Comprehension tests. The researcher reported that the use of Standardized vocabulary tests DOES play a significantly positive role in promoting the reading comprehension skills of Iraqi EFL college students. She also found that Teacher-made vocabulary tests DO play a significantly positive role in promoting the reading comprehension skills of Iraqi EFL college students. Finally, the researcher found that the t test value of 2.635 indicated a significant difference between the STVT and TMVT. This means that the use of TMVT is more effective than the implementation of STVT in encouraging Iraqi EFL learners to read more successfully.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».