An Analysis of the Images in Hayao Miyazaki’s Movies from the Perspective of Cognitive Metaphor
Notice bibliographique
Résumé
Hayao Miyazaki’s (born on January 5, 1941 in Tokyo), is a Japanese animator, animation producer, cartoonist, animation director, and animation screenwriter. His movies have lasting impact. Based on the conceptual metaphor theory of cognitive linguistics, this study analyzes the multi-modal metaphors in his animated movies to explore his cognitive needs behind his creation and find out how these metaphors are generated. This paper uses the method of qualitative analysis and comprehensively analyzes the images, aiming to answer two questions: 1) What are the multi-modal metaphors in his animated movies? 2) What cognitive needs and creative motivations do these multi-modal metaphors reflect in his movies? In this paper, five of Miyazaki’s animated movies are employed to analyze the images in it. The secondary data was collected from the website of movies. The results of the study showed that there is a large number of non-textual metaphors in his movies, such as: Pig, Totoro, Oil house, Chihiro, Animals, Fire, Bridge, Tain, and so on. These multimodal metaphors reflect the cognitive needs and psychological motivations behind his creations. Through the analysis of Hayao Miyazaki himself, basic color, emotions, space, daily habits, national culture and other metaphorical cognition in his movies, we have a full understanding of metaphorical cognition, language and culture, national psychology and thinking habits in the process of his creation. The findings are of great importance to the cognitive study of metaphors in the field of animated movies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».