Malay translation and validation of the quality of life after brain injury (QOLIBRI) questionnaire for individuals with traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objectives: The Quality of Life after Brain Injury (QOLIBRI) is a health-related quality of life (QOL) questionnaire for individuals with traumatic brain injury (TBI). The aim of this study was to translate and validate the Malay version of QOLIBRI (M-QOLIBRI). Methods: One hundred sixty-two individuals with TBI participated in this cross-sectional and validation study. Internal consistency, concurrent-criterion validity, construct validity, and test–retest reliability were assessed with Cronbach’s alpha, Spearman’s correlation coefficient, confirmatory factor analysis, and intraclass correlation coefficient (ICC). Results: M-QOLIBRI was proven reliable, with an overall alpha value of 0.911 and an ICC value of 1.00. The t-test result showed insignificant differences between the first and second administration of M-QOLIBRI (t = 1.897, p > 0.05). No significant correlation existed between the M-QOLIBRI score and patients’ age (r = −.111, p > 0.05) and time since injury (r = −.117, p > 0.05). Factor analysis was used to check for the validity of the instrument. The KMO value in this study was acceptable (0.786), which proved that the sample size was adequate. Conclusions: This study demonstrated that M-QOLIBRI is a valid and reliable tool to assess the health-related QOL after brain injury of Malaysian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».