Serum Apelin Level in Type 2 Diabetic Mellitus Patients and Its Association With Metabolic Syndrome Components
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic syndrome (MetS) is a multiple risk factor for metabolic diseases. Apelin plays a crucial role in controlling insulin sensitivity and secretion in animals. The study aimed to clarify the difference in serum apelin between Iranain subjects with MetS and type 2 diabetes mellitus (T2DM), and subjects without MetS and its association with MetS components. Methods: The study was conducted on 196 individuals, including 98 Iranian subjects with MetS and T2DM, and 98 age- and sex-matched individuals without MetS. MetS was defined using Adult Treatment Panel III (ATP-III) guidelines. Results: Serum apelin level was significantly lower in subjects with MetS than those without MetS. There was a negative correlation between apelin and fasting blood glucose (FBG) in subjects with MetS and in both sexes (P < 0.05). Conclusions: The apelin level in Iranian T2DM subjects with MetS is related to FBG. Apelin is thought to affect glucose metabolism and insulin resistance. Apelin may be an essential indicator in Iranian T2DM people and may play an important role in preventing diabetes complications in T2DM patients. J Endocrinol Metab. 2023;13(2):81-87 doi: https://doi.org/10.14740/jem876
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».