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Enregistrement W4382807090 · doi:10.26668/businessreview/2023.v8i5.1572

The Trade-Off Between Make or Buy Strategy and Their Relationship With Firm Performance

2023· article· en· W4382807090 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Professional Business Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueImpulse Buying and Technology Impacts
Établissements canadiensThe Audio Recording Academy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsourcingOutsourcingPurchasingOrder (exchange)BusinessMarketingPurchase orderUnit (ring theory)Industrial organizationOperations managementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The question of whether to make or acquire something is a crucial conundrum that many companies must solve. A crucial step in the operation of a business is determining whether it is more cost effective to develop and manufacture components or services in-house or to purchase them from outside vendors. In order to provide managers in the General Company for Electrical and Electronic industries (GCEEI) in Iraq with assistance in evaluating sourcing choices, the purpose of this study is to address this subject by bringing the conventional make-or-buy literature up to date by adding fresh academic insights. Theoretical framework: the most prominent ideas and methods for deciding whether to produce something oneself or purchase it are explored, along with a literature analysis of relevant material. The phrases "make-or-buy" and "insourcing" and "outsourcing" were used to search for relevant articles in scholarly databases. Design/methodology/approach: We analyzed the data for the year (2022) that is collected through visits and meetings with the Managers, in the (GCEEI) by using two approaches: a. economic analysis and b. break-even analysis to help managers evaluate sourcing decisions. Findings: According break-even analysis for this case, the quantity should be manufactured is more than 4000 Unit so that the manufacturing costs are more than the purchase costs, then the company should go for buy if less than 4000 Unit. According to the results of the economic analysis, the manufacturing decision is the best in the three models because manufacturing costs are lower than purchasing cost. Research, Practical & Social implications: The findings recommend forming interdisciplinary teams consisting of professionals from many fields (buyers, R&D staff, quality representatives, etc.) to prevent making make-or-buy judgments under circumstances of faulty and inadequate data. Originality/value: Both professional and unskilled workers contribute to the company's success, and when decision-making and procurement become routine, a company's long-tenured employees may ease the burden of these recurring tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle