Politique de gestion et dégradation persistante des aires naturelles protégées en Côte d’Ivoire : cas de la forêt classée de l’Anguédédou.
Notice bibliographique
Résumé
Notre article analyse la manière dont les déficiences de gestion de l'aire naturelle protégée de la forêt sacrée d’Anguédédou, en Côte d'Ivoire, impactent sur sa dégradation. Cette étude repose sur une démarche qualitative ayant conduit à la réalisation d'entretien de vingt-cinq (25) personnes, sélectionnées selon le principe de l’échantillonnage des données à choix raisonné. Les résultats de l’étude révèlent d’abord que les acteurs impliqués dans la gestion de la forêt d’Anguédédou ont des intérêts divergents. Ensuite, l’étude montre que les représentations socio-économiques de la forêt déterminent les attitudes et comportements des populations, c’est-à-dire leurs pratiques sociales et symboliques vis-à-vis de celle-ci. Enfin, cette étude met en avant l’incohérence de la coordination des stratégies des acteurs qui traduit la faible synergie d’actions des parties prenantes impliquées dans la gestion de l'aire naturelle protégée. Ces résultats sont ici considérés comme des facteurs explicatifs de la dégradation persistante de la forêt classée d’Anguédédou. Cette étude amène ainsi à interroger le mode de gouvernance environnementale des ressources forestières de la forêt d’Anguédédou, mais également des autres aires naturelles protégées de Côte d'Ivoire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».