Towards Decent Employment or a Destitute Livelihood? The Dynamics of the Agrarian Question of Labor in Ethiopia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the demand for industrial labor among dispossessed peasants and how the non-absorption of peasants’ labor into industrial production intertwined in and around the Bole Lemi industrial park (BLIP) in Addis Ababa, Ethiopia. The scores of peasants who were dispossessed to enable the establishment of BLIP were promised to get compensatory jobs. The park's expansion ensures capital accumulation for the companies but produces a ‘pile of pain’ for the dispossessed peasants. Drawing on fieldwork in Addis Ababa, this article illustrates that the promised transformation of dispossessed peasants’ lives from farm to factory and rural to urban lifestyle did not happen. This is due to companies’ ignorance of dispossessed peasants’ labor because they are illiterate, ‘unskilled’ and beyond the productive capitalist age as well as companies’ preference for employing young women. While rural women migrate to the city for industrial labor, on the contrary, the dispossessed peasants living in Addis Ababa are seasonally ‘returning to the farm’ as daily laborers in rural areas known for their labor shortages. The peasants become surplus to industrial production due to capitalists’Footnote2 preference for employing young women of ‘productive age’ (roughly between 15-30). As a result, a new precarious peasant class of ‘three nos’ – no land, no work, and no hope – is emerging. The aspiration, hope and expectation of modernity – city lifestyle, proletarianization and improvement in livelihoods turned into the reality of under/unemployment and migration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle