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Enregistrement W4382809850 · doi:10.34117/bjdv9n6-058

A psiquiatria forense e a violência no contexto intrafamiliar

2023· article· pt· W4382809850 sur OpenAlexaff
Alessandra da Silva Rodrigues, Maquézia Suzane Furtado Dos Santos, Luciano Henrique da Silva Loura, Taís Eliana Boado Quiroga Cardenas, Lucas Levi Gonçalves Sobral

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Development · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A violência intrafamiliar é um dos tipos de violência mais recorrentes na sociedade atual, da qual decorre crimes como o abuso sexual, feminicídio, entre outros. Nesse sentido, a psiquiatria forense é uma área que une os conhecimentos da Psiquiatria no ambiente jurídico, mas ainda é pouco explorada para a elucidação de crimes e casos onde ocorreu a violência intrafamiliar. Dessa forma, o presente trabalho tem por objetivo realizar uma revisão sistemática acerca da prática da psiquiatria forense no contexto da violência intrafamiliar a fim de mensurar seu papel e sua importancia nesses casos. Como objetivos específicos visa: identificar os fatores clínicos mais abordados para o enquadramento de violência intrafamiliar; identificar aspectos sociocomportamentais e a relação com a violência intrafamiliar; demonstrar quais os tipos de violência intrafamiliar mais se publicou nos últimos dois anos. Resultados preliminares indicam que o papel da Psiquiatria forense vai muito além do auxílio na resolução dos casos, pois é possível identificar aspectos comportamentais associados à transtornos mentais antes mesmo desses crimes acontecerem, prevenindo e ajudando a minimizar esse fenomeno recorrente no país.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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