Screening for Anxiety in Patients With Inflammatory Arthritis Using the Multidimensional Health Assessment Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the Multidimensional Health Assessment Questionnaire (MDHAQ) in screening for anxiety in patients with rheumatoid arthritis (RA) and psoriatic arthritis (PsA), compared to the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) as the reference standard. METHODS: Patients with a physician diagnosis of RA or PsA were invited to complete the MDHAQ and HADS at their routine rheumatology clinic visit. Sensitivity, specificity, percent agreement, and [Formula: see text] statistics were used to evaluate agreement between 2 MDHAQ items for anxiety and HADS subscale for Anxiety (HADS-A) score of ≥ 8. The first item is a question asked on a 4-point scale (0-3.3), and the second is a yes or no (blank) question asked within a 60-item review of symptoms (ROS) checklist. RESULTS: The study included 183 participants, of whom 126 (68.9%) had RA and 57 (31.1%) had PsA. The mean age was 57.3 years and 66.7% were female. Positive screening for anxiety according to a HADS-A score of ≥ 8 was seen in 39.3% of patients. Compared to those with a HADS-A score of ≥ 8, patients with an MDHAQ score of ≥ 2.2 or a positive on ROS had a sensitivity of 69.9%, specificity of 73.6% and substantial agreement (agreement 80.9%, [Formula: see text] 0.59). CONCLUSION: The MDHAQ provides information similar to the HADS in screening for anxiety in patients with RA and PsA. The use of this single questionnaire, which can also be used to monitor clinical status and to screen for fibromyalgia and depression without requiring multiple questionnaires, may prove a valuable tool in routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».