Principles and Practices of Effective Food Safety Risk Communication – Introducing the Asia-Pacific Economic Cooperation Food Safety Risk Communication Framework
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the principles and practices of effective food safety risk communication developed under the “Asia-Pacific Economic Cooperation Food Safety Risk Communication Framework and Associated Guidelines”. The framework recommends that effective food safety risk communication needs to be centered on the clear goal of protecting consumer health by ensuring transparency and timeliness, and communication on food safety matters should be conducted in a two-way process. It emphasizes the need to provide the public with credible information based on science and evidence and highlights that food safety is a shared responsibility among all stakeholders, including industry, government agencies, media organizations and consumers. It further highlights that food safety risk communication needs to be conducted in a consistent, systematic, inclusive, consultative, and preventative manner. The framework also indicates that effective food safety risk communication needs to pay attention to the backgrounds, experiences, and needs of concerned audiences. It stresses the importance of continuous improvement of the communication system to ensure food safety risk communication to be effective. Focusing on effective communications in response to food safety incidents, emergency or crisis situations, as well as everyday food safety communications, these principles and practical guidelines will help food safety regulators, food industry, food safety educators and other stakeholders improve their communications with target audiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».