COVID-Inconfidentes - SARS-CoV-2 seroprevalence in two Brazilian urban areas in the fourth quarter 2020: study protocol and initial results
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe study protocol and initial results of research project COVID-Inconfidentes. Method: This paper described the methodological procedures adopted and the prevalence of the SARS-CoV-2 infection in the population. A household survey was conducted between October and December 2020, in two historic cities of Brazil's mining region. Anti-SARS-CoV-2 antibody was detected using the Wondfo® rapid test. The face-to-face interview consisted of administration of a questionnaire containing registration data, sociodemographic and economic variables, living habits, general health condition, mental health, sleep habits, and eating and nutrition. Results: We evaluated 1,762 residents, of which 764 (43.4 %) were in Mariana and 998 (56.6 %) in Ouro Preto. For both cities, 51.9 % of the interviewees were female, with a predominance of the age range 35 to 59 years old (47.2 %). The prevalence of the SARS-CoV-2 infection was 5.5 % in both cities, 6.2 % in Ouro Preto, and 4.7 % in Mariana (p-value > 0.05). Conclusion: The study was effective to estimate the seroprevalence of infection by the virus and its findings will enable further analyses of the health conditions of the population related to social isolation and the risk of infection with SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».