An analysis of Canada's declared live wildlife imports and implications for zoonotic disease risk
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, there have been calls for increased research into and surveillance of wildlife trade and associated zoonotic disease risks. We provide the first comprehensive analysis of Canadian live wildlife imports over a 7-year period (2014–2020), based on data from federal government databases obtained via Access to Information requests. A total of 1 820 313 individual animals (including wild-caught and captive-bred animals but excluding fish, invertebrates, Columbiformes (pigeons), and Galliformes (game birds)), from 1028 documented import records, were imported into Canada during 2014–2020. Birds were the most imported taxonomic class (51%), followed by reptiles (28%), amphibians (19%), and mammals (2%). In total, 22 taxonomic orders from 79 countries were recorded as imported. Approximately half of the animals (49%) were imported for the exotic pet market. Based on existing literature and a review of the Canadian regulatory apparatus, we gesture to these importations' potential implications for zoonotic disease risk and discuss potential biosecurity challenges at the Canadian border. Finally, we identify data gaps that prevent an extensive assessment of the zoonotic disease risk of live wildlife imports. We recommend data collection for all wildlife importation and improved coordination between agencies to accurately assess zoonotic disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».