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Enregistrement W4382862333 · doi:10.3892/ol.2023.13937

Efficacy and safety of envafolimab in the treatment of advanced dMMR/MSI‑H solid tumors: A single‑arm meta‑analysis

2023· article· en· W4382862333 sur OpenAlexaboutno aff
Shaoqing Fan, Chunyue Gai, Baokun Li, Guiying Wang

Notice bibliographique

RevueOncology Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHebei Medical University
Mots-clésMedicineMeta-analysisInternal medicineOncologyMicrosatellite instabilityCochrane LibraryAdverse effectIncidence (geometry)Cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In November 2021, the National Medical Products Administration (China) approved the marketing of envafolimab injection for the treatment of advanced defective mismatch repair (dMMR)/high microsatellite instability (MSI‑H) solid tumors. Envafolimab became the first domestic PD‑L1 inhibitor approved in China and the first worldwide approved subcutaneously injectable PD‑L1 inhibitor. To the best of our knowledge, there are no reports of systematic analyses regarding the use of envafolimab in the treatment of advanced dMMR/MSI‑H solid tumors. The present study was a single‑arm meta‑analysis performed on data systematically searched and retrieved from literature published on PubMed, Web of Science, Cochrane Library, China National Knowledge Infra‑structure and Wan Fang databases on 1 October 2022. Quality assessment using the 20 items developed by the Canadian Institute of Health Economics. Data heterogenicity was evaluated using the I2 statistics. For datasets with I2>50%, the cumulative incidence and 95% CI for the outcomes of interests were calculated using the random effects model, whereas for I2<50% the fixed effects model was used. The current meta‑analysis included four studies enrolling 181 patients with advanced dMMR/MSI‑H solid tumors. The pooled objective remission rate was 29.53% (95% CI, 8.61‑50.45%). The pooled disease control rate was 60.58% (95% CI, 31.79‑89.38%). The pooled median progression‑free survival was 4.89 months (95% CI, 1.86‑7.93 months). The pooled overall survival (OS) rate was 73.38% (95% CI, 65.76‑80.99%). The pooled 6‑month and 12‑month OS rates were 75.80% (95% CI, 57.02‑94.58%) and 69.32% (95% CI, 51.92‑86.72%), respectively. The combined data on the incidence of treatment‑emergent adverse events (TEAEs) of any grade from all the studies was 77.19% (95% CI, 63.15‑91.23%). Most of the adverse reactions were mild and the rate of 3/4 grade TEAE was 10.37% (95% CI, 6.14‑14.60%). Gevokizumab was effective and safe in the treatment of patients with advanced dMMR/MSI‑H solid tumors and its convenience could significantly improve patient compliance; therefore, the clinical application of envafolimab is promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,060
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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