Reduced excitatory neurotransmission in the hippocampus after inflammation and sevoflurane anaesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammation and general anaesthesia likely contribute to perioperative neurocognitive disorders, possibly by causing a neuronal imbalance of excitation and inhibition. We showed previously that treatment with lipopolysaccharide (LPS) and sevoflurane causes a sustained increase in a tonic inhibitory conductance in the hippocampus; however, whether excitatory neurotransmission is also altered remains unknown. The goal of this study was to examine excitatory synaptic currents in the hippocampus after treatment with LPS and sevoflurane. Synaptic plasticity in the hippocampus, a cellular correlate of learning and memory, was also studied. Methods: i.p.), and after 24 h they were then exposed to vehicle or sevoflurane (2.3%; 2 h). Hippocampal slices were prepared 48 h later. Excitatory synaptic currents were recorded from pyramidal neurones. Long-term potentiation (LTP) and long-term depression (LTD) were studied in the Schaffer collateral-cornu ammonis 1 pathway. Results: <0.001), whereas that of spontaneous EPSCs was unaltered, as evidenced by cumulative distribution plots. The frequency, area, and kinetics of both miniature and spontaneous EPSCs were unchanged, as were LTP and LTD. Conclusions: The reduced amplitude of miniature EPSCs, coupled with the previously reported increase in tonic inhibition, indicates that the combination of LPS and sevoflurane markedly disrupts the balance of excitation and inhibition. Restoring this balance by pharmacologically enhancing excitatory neurotransmission and inhibiting the tonic current may represent an effective therapeutic option for perioperative neurocognitive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».