Alternative School Breakfast Service Models and Associations with Breakfast Participation, Diet Quality, Body Mass Index, Attendance, Behavior, and Academic Performance: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The United States (US) School Breakfast Program provides Breakfast After The Bell (BATB) to alleviate hunger, provide nutrition, and ensure students have a healthy start to the day. This study aims to review the evidence regarding the impact of BATB on students' diet and academic outcomes, including participation, diet quality and consumption, body mass index (BMI) and weight status, attendance, classroom behavior, and academic performance. The articles were extracted from three electronic databases and published since the start of the literature through December 2022. Studies were peer-reviewed; quantitative research articles or government reports; and conducted in public or private elementary, middle, and high schools. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Thirty-seven studies were included in this review. This review found BATB increased school breakfast participation, improved diet quality, and improved classroom behavior particularly among students from racial and ethnic minority backgrounds and students eligible for free or reduced-price meals. The impact of BATB on BMI and weight status, academic achievement and attendance was mixed. This review is particularly timely given free school meals and updated school nutrition standards are being prioritized over the next decade in the US. Thus, it is important to evaluate the nutritional and educational outcomes of BATB. (PROSPERO registration: CRD42021289719).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».