Crisis care for children and young people with mental health problems: national mapping, models of delivery, sustainability and experience (CAMH-Crisis2). A study protocol.
Notice bibliographique
Résumé
Background: One in six five 16-year-olds have a probable mental health difficulty. Of these, almost half of older teenagers and a quarter of 11-16-year-olds report having self-harmed or attempted suicide. Currently, there is little research into mental health crisis services for young people, with little understanding of what services exist, who uses them, or what works best. Question: 'How are mental health crisis responses for children and young people up to the age of 25 sustained, experienced and integrated within their local systems of services'? Objectives: 1. To describe National Health Service (NHS), local authority, education and third sector approaches to the implementation and organisation of crisis care for children and young people across England and Wales. 2. To identify eight contrasting case studies in which to evaluate how crisis services have developed and are currently organised, sustained, experienced and integrated within the context of their local systems of services. 3. To compare and contrast these services in the context of the available international evidence, drawing out and disseminating clear implications for the design and delivery of future crisis responses for children and young people and their families. Methods: A sequential mixed methods approach, underpinned by normalisation process theory will be employed. A survey will create a detailed record of how crisis responses across England and Wales are organised, implemented and used. Subsequently, eight contrasting services in relation to geographic and socioeconomic setting, populations served, and service configuration will be identified as case studies. Interviews will be conducted with children, young people and parents/carers who have used the service, as well as commissioners, managers and practitioners. Operational policies and service usage data will also be examined. Analysis of how each service is provided, experienced, implemented and sustained will be conducted both inductively and deductively, reflecting normalisation process theory constructs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».